Question

我正在尝试使用R对气象站进行聚类。这些站按小时间隔提供温度，风速，湿度等数据。我可以使用tsclust库轻松地对单变量时间序列进行聚类，但是当我对多变量序列进行聚类时会出错。

我将数据作为列表，因此每个列表元素都是一个矩阵，其中一个站的时间序列数据（变量是列，行是不同的时间戳）。

如果我运行：

tsclust(data, k = 2,
                   distance = 'Euclidean',   seed = 3247, trace = TRUE)

我得到错误：do.call（.External，c（list（CFUN，x，y，pairwise，if（！is.function（method））get（method）else method），错误，不是标量返回值

如果尝试使用

仅计算距离矩阵，则会遇到相同的错误

dist(data, method="euclidean")

也许无法为此类数据计算欧几里得距离？如果是，那么可以计算出什么距离？

Answer 1

您应该仍然可以使用欧几里得语。

您只需自己实现，因为标准方法仅适用于向量，不适用于矩阵。但这对于实现自己来说是微不足道的。

如果变量的单位和大小不同，您可能会遇到缩放问题。

Answer 2

如果您的系列长度相同，您可以将它们转换为向量，然后重新调整尺寸。但是，就像Anony-Mousse提到的那样，将欧几里得距离与比例不同的变量一起使用可能会出现问题，因此考虑使用private static void ShowValues() { Console.WriteLine($"Current values: A = {A}, B = {B}, C = {C}."); } private static int GetIntFromUser(string prompt) { int input; do { Console.Write(prompt); } while (!int.TryParse(Console.ReadLine(), out input)); return input; } private static void Main(string[] args) { while (true) { ShowValues(); ProcessInput(GetIntFromUser("Input a value: ")); } }进行标准化：

zscore

聚类多元时间序列-有关距离矩阵的问题

2 个答案: