有没有办法覆盖r中5个不同数据集的图？

Question

我正在尝试将5个地块合并为一个，以便可以进行比较。在所有数据集中，x轴为“日期”，y轴为“情况”。是否有捷径可寻。我已经对数据进行了LOESS回归，但是在一个图中比较5个集合会更有趣。这是我（非常业余的）尝试结合两个数据集：

Benin<-data.frame(x=Date, y=Cases)
Togo<-data.frame(X=Date, Y=Cases)
Plot(x,y)

显然这没有用。 我是r的新手，所以请和我保持温柔。：）

Answer 1

如果我完全了解您，则可以尝试以下操作：

require(tidyverse)

rbind(df1 %>% 
        mutate(dataset = "one"), 
      df2 %>% 
        mutate(dataset = "two")) %>% 
  ggplot(aes(date, cases, 
             group = dataset, 
             color = dataset)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "loess")

结果：

样本数据：

df1 <- data.frame(date = c(1, 2, 3, 4, 5), 
                 cases = c(20, 30, 40, 50, 60))


df2 <- data.frame(date = c(10, 6, 7, 8, 9), 
                 cases = c(80, 90, 100, 110, 120))