我确实研究了该问题,并找到了一些示例,这些示例说明了其他用户如何通过周末/节假日的图表上的差距修复该问题,但是,我只是无法修复自己的代码来解决该问题。
我从Bloomberg api下载了数据,我可以将其绘制成图表,但是我无法修复该图表以使其看起来像我找到的示例一样。
我确实找到了2-3种其他方法来解决问题,但是我不知道我做错了什么,因为它不能解决问题。
# bloomberg download code here no need to bore you with something you wont be able to run without a terminal.. sorry...
adjclosevalues = pd.DataFrame(adj_values,columns = smartindex)
adjclosevalues=adjclosevalues.set_index('Date', drop=True)
adjclosevalues = adjclosevalues.reset_index()
adjclosevalues.Date = pd.to_datetime(adjclosevalues.Date)
adjclosevalues = adjclosevalues[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]
adjclosevalues["Date"] =
adjclosevalues["Date"].apply(mdates.date2num)
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((1, 1), (0, 0), colspan=20)
candlestick_ohlc(ax1, adjclosevalues.values, width=0.4, colorup='#77d879', colordown='#db3f3f')
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
label.set_rotation(90)
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax1.xaxis.set_major_locator(mticker.MaxNLocator(10))
ax1.grid(True)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Chart')
plt.subplots_adjust(left=0.09, bottom=0.20, right=0.94, top=0.90, wspace=0.2, hspace=0)
plt.show(block=False)
我知道这可能很简单,但是我无法弄清楚如何调整索引以仅显示工作日并使其正常工作。我确实经历了其他例子。应该很尴尬。