Question

假设这是我的数据集。

 Type   Drat  Qsec   Wt
 Mazda  3.9   16.46  2.620
 Toyota 3.85  17.02  2.875
 Ford   3.15  3.44   17.02
 Duster 3.21  15.84  18.3

我有兴趣将此数据集转换为这样的格式

 Type.x   Drat.x  Qsec.x   Wt.x      Type.y  Drat.y  Qsec.y   Wt.y 
 Mazda    3.9     16.46    2.620     Toyota  3.85    17.02   2.875
 Mazda    3.9     16.46    2.620     Ford    3.15    3.44    17.02
 Mazda    3.9     16.46    2.620     Duster  3.21    15.84   18.3

 Toyota   3.85    17.02    2.875     Ford    3.15    3.44    17.02
 Toyota   3.85    17.02    2.875     Duster  3.21    15.84   18.3

 Ford     3.15    3.44     17.02     Duster  3.21    15.84   18.3

第一行-第二行

第一行-第三行

第一行-第四行

第二行-第三行

第二行-第四行

第三行-第四行

我不清楚如何有效地执行此操作。任何建议都非常感谢。

Answer 1

假设您的数据帧称为df；我创建了一个这样的示例df：

df <- mtcars[2:5,c("drat","qsec","wt")]
df$Type <- rownames(df)

> df
                  drat  qsec    wt              Type
Mazda RX4 Wag     3.90 17.02 2.875     Mazda RX4 Wag
Datsun 710        3.85 18.61 2.320        Datsun 710
Hornet 4 Drive    3.08 19.44 3.215    Hornet 4 Drive
Hornet Sportabout 3.15 17.02 3.440 Hornet Sportabout

我们可以将dplyr与一系列组合，转换和联接一起使用。

library(dplyr)

t(combn(df$Type,2)) %>% 
  as.data.frame() %>% 
  rename(Type.x = V1,Type.y = V2) %>% 
  inner_join(df,by = c("Type.x" = "Type")) %>% 
  inner_join(df,by = c("Type.y" = "Type"))

          Type.x            Type.y drat.x qsec.x  wt.x drat.y qsec.y  wt.y
1  Mazda RX4 Wag        Datsun 710   3.90  17.02 2.875   3.85  18.61 2.320
2  Mazda RX4 Wag    Hornet 4 Drive   3.90  17.02 2.875   3.08  19.44 3.215
3  Mazda RX4 Wag Hornet Sportabout   3.90  17.02 2.875   3.15  17.02 3.440
4     Datsun 710    Hornet 4 Drive   3.85  18.61 2.320   3.08  19.44 3.215
5     Datsun 710 Hornet Sportabout   3.85  18.61 2.320   3.15  17.02 3.440
6 Hornet 4 Drive Hornet Sportabout   3.08  19.44 3.215   3.15  17.02 3.440

使用所有组合将数据集从长到宽转换

1 个答案: