使用熊猫将CSV文件中的字符串转换为浮点数或整数?

时间:2019-04-24 15:16:03

标签: python python-3.x pandas tensorflow keras

我正试图用张量流和角膜肌形成神经网络来预测加拿大车祸中的死亡人数。我已经从CSV文件导入了数据集,并将其中一列设置为标签。大多数列仅包含浮点数,但其中一些(例如性别)包含诸如M或F之类的字符串。我可以将这些字符串转换为浮点数吗?

import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv(path_to_csv)
for r in df.rows:
    print(type(r))
y_train = df["C_SEV"].copy()
x_train = df.drop(columns=["C_SEV"])


print(df["C_SEV"])

x_train = np.array(x_train)
x_train.flatten()

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