Question

遵循此tweet，我很幸运地尝试在Google Colab上使用此GPU。我想知道这是否是由于笔记本计算机运行所在的地区，但我不知道如何检查此问题。

我缺少设置GPU的东西吗？我遵循了这个post [解决了！ 请参阅更新2 ]
如何检查我来自colab的区域？

更新

!nvidia-smi的输出是


+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.56       Driver Version: 410.79       CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla K80           Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0    54W / 149W |    121MiB / 11441MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+

更新2

Tesla T4现在可用，但我仍然对如何检查实例在哪个区域运行感兴趣。

Answer 1

您可以通过curl检查服务器位置：

curl ipinfo.io

并且您可以通过出厂重置运行时来更改服务器，但不能选择区域。

Answer 2

对我来说！nvidia-smi无法正常工作，它告诉我： NVIDIA-SMI失败，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。确保已安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。而且我还有K80，所以

如何查看您的GoogleColab的运行区域？

2 个答案: