将结构化流与列修剪一起使用时，“ EventTimeWatermark没有计划”错误（火花2.3.1）

Question

在使用结构化流以及实现Spark数据源v2的自定义数据源进行列修剪查询时，出现“没有为EventTimeWatermark计划”错误。

我处理模式的数据源实现包括以下内容：

class MyDataSourceReader extends DataSourceReader with  SupportsPushDownRequiredColumns { 
    var schema: StructType = createSchema()

    override def readSchema(): StructType = schema

    override def pruneColumns(requiredSchema: StructType) = {
        this.schema = requiredSchema
    }

然后：

class MyDataSourceReaderStream extends MyDataSourceReader { ...

这是我的测试代码：

def x(): Unit = {
        val df1 = sparkSession.readStream.format(myV2Source).load()

        val df2 = df1
                .withColumn("epoch", (round(col("epoch") / (30 * 1000)) * 30).cast(TimestampType))
                .withWatermark("epoch", "1 milliseconds")
                .groupBy(col("epoch"), col("id")).count()

        val streamingQuery = df2
                .writeStream
                .format("console")
                .trigger(Trigger.ProcessingTime("10 seconds"))
                .outputMode(OutputMode.Append())
                .start()

        streamingQuery.awaitTermination()
   }

我收到以下异常：

Caused by: java.lang.AssertionError: assertion failed: No plan for EventTimeWatermark epoch#201: timestamp, interval 1 milliseconds
+- Project [cast((round((cast(epoch#320L as double) / 30000.0), 0) * 30.0) as timestamp) AS epoch#201, id#367L]
   +- DataSourceV2Relation [epoch#320L, id#367L], com.akamai.csi.datacatalog.spark.connectors.endor.v2.reader.stream.EndorDataSourceStreamReader@173b1b7c

at scala.Predef$.assert(Predef.scala:170)
at org.apache.spark.sql.catalyst.planning.QueryPlanner.plan(QueryPlanner.scala:93)
at org.apache.spark.sql.catalyst.planning.QueryPlanner$$anonfun$2$$anonfun$apply$2.apply(QueryPlanner.scala:78)
at org.apache.spark.sql.catalyst.planning.QueryPlanner$$anonfun$2$$anonfun$apply$2.apply(QueryPlanner.scala:75)
at scala.collection.TraversableOnce$$anonfun$foldLeft$1.apply(TraversableOnce.scala:157)
at scala.collection.TraversableOnce$$anonfun$foldLeft$1.apply(TraversableOnce.scala:157)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336)

请注意，在逻辑计划中，虽然我使用流技术，但我得到的是 DataSourceV2Relation ，而不是 StreamingDataSourceV2Relation 。

非常感谢您的帮助。