我有一个4-D NumPy数组，轴说x，y，z，t。我想获取对应于t = 0的切片，并在y轴上排列顺序。
我有以下
import numpy as np
a = np.arange(120).reshape(4,5,3,2)
b = a[:,[1,2,3,4,0],:,0]
b.shape
我得到（5，4，3）而不是（4,5,3）。
相反，我输入
aa = a[:,:,:,0]
bb = aa[:,[1,2,3,4,0],:]
bb.shape
我得到了预期的（4,5,3）。有人可以解释为什么第一个版本交换前两个维吗？
答案 0 :(得分：2)
正如@hpaulj在评论中提到的，此行为是因为混合了基本切片和高级索引：
a = np.arange(120).reshape(4,5,3,2)
b = a[:,[1,2,3,4,0],:,0]
在上面的代码片段中，发生了以下事情：
__getitem__调用。因此，该维度已消失。 （即没有单例尺寸） [1,2,3,4,0]从第二维返回5个切片。有两种可能性将此形状放在返回的数组中：在第一个位置或最后一个位置。 NumPy决定将其放在第一个维度。这就是为什么在返回的形状元组的第一个位置上得到5（5, ...）的原因。如果我没记错的话，Jaime在一次PyCon谈话中对此进行了解释。
沿着第一维和第三维，由于使用:切片所有内容，因此沿这些维的原始长度得以保留。
将所有这些放在一起，NumPy返回形状元组为：(5, 4, 3)
您可以在numpy-indexing-ambiguity-in-3d-arrays和arrays.indexing#combining-advanced-and-basic-indexing
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