Question

当我在布尔数组上使用numpy函数minimum()和maximum()时，结果的类型将打印为numpy.int32。但是，与numpy.int32类型的比较失败（即使在演员之后）。这是一个错误吗？

g = np.ones((5, 5), dtype = np.bool)
h = np.maximum(g, 4)
i = np.int32(h)

print 'type of g ', g.dtype.type   # prints <type 'numpy.bool_'>
print 'type of h ', h.dtype.type   # prints <type 'numpy.int32'>
print 'type of i ', i.dtype.type   # prints <type 'numpy.int32'>

print h.dtype.type == i.dtype.type # prints True
print h.dtype.type == np.int32     # prints False
print i.dtype.type == np.int32     # prints False
print i.dtype.type == np.bool_     # prints False

Answer 1

对我而言似乎正常。使用np.maximum会返回g和4的最大值，即4（True == 1）。你得到一个四分之一的矩阵，其中是整数类型。

如果您使用此语法进行类型比较，它们的工作方式为：h.dtype.type == np.dtype(np.int32)或更简单h.dtype == np.int32。

Answer 2

返回类型是数组：

numpy.minimum（x1，x2 [，out]）

元素最小的数组元素。

比较两个数组并返回一个包含逐元素最小值的新数组。如果被比较的元素之一是nan，则返回该元素。如果两个元素都是nans，则返回第一个元素。后者的区别对于复杂的nans是重要的，复杂的nans被定义为实部或虚部中的至少一个是nan。净效应是nans传播。

参数：
x1，x2：array_like 包含要比较的元素的数组。它们必须具有相同的形状，或者可以广播为单一形状的形状。退货：
y：{ndarray，scalar} 元素的x1和x2的最小值。如果x1和x2都是标量，则返回标量。

来自：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.minimum.html?highlight=minimum#numpy.minimum

Answer 3

如果您阅读了np.maximum的文档，您知道它会比较两个数组，或者在您的情况下是一个数组和一个标量。因此，对于g的每个元素，它将返回4。

Answer 4

问题是C中有两种整数类型：int和long，它们在32位平台上都可以是32位。 Numpy中的当前实现为两者创建了单独的标量类型。当dtype比较大小相同时，两者的处理方式相同（dtypes是数组内容的描述符 - 与标量类型分开）。然而，如果你直接比较标量类型，实际上会出现两个32位整数标量类型的事实。

是的，这有点令人困惑，可能会在某个时候修复。

但是，在比较int == np.int32时，您会遇到同样的问题。正确的方法是比较dtypes而不是标量类型。

Answer 5

这很奇怪..我觉得有些奇怪的事情发生了。我确实注意到了

h.dtype == np.int32 # True

返回类型为numpy.minimum（）？

5 个答案: