如果不使用.to_sql退出，则将数据追加到表

Question

使用以下代码：

conn = sqlite3.connect(new_database_name)
dataset_symbol_sorted.to_sql(name = symbol_name_changed , con =  conn, if_exists="append")
cursor = conn.cursor()

如果现在还不存在，我想现在添加数据。该表作为称为“日期”的列，应用作标识符。有没有简单的方法可以做到这一点？

我尝试了一种解决方案，在该解决方案中附加并删除重复项，但这不是理想的解决方案。

Answer 1

我相信您的问题的答案可以在这里找到：Pandas to_sql fails on duplicate primary key

（很抱歉，我仍无法发表评论作为答案）

基本上，Pandas没有INSERT IGNORE，因此有以下选择：

1. 尝试逐行追加数据，并将IntegrityError逻辑放入try-except块中（但效果很差）

2. 将sql数据获取到Pandas，使用它查找重复的索引并仅上载新的索引（如果数据较小，我会这样做）

3. 将sql上载到登台表并使用纯sql处理行

顺便说一句，将列命名为“日期”不是一个好主意，因为它是许多语言和数据库中的保留字。