Question

我有以下数据模型：

type Job { 
    // ...
    example: String
    selections: [Selection!]
    // ...
}

type Selection { 
    ...
    question: String
    ...
}

我这样定义对象类型：

export const Job = prismaObjectType({
  name: 'Job',
  definition(t) {
    t.prismaFields([
      // ...
      'example',
      {
        name: 'selections',
      },
      // ...
    ])
  },
})

我通过这种方式来解析器：

t.field('createJob', {
  type: 'Job',
  args: {
    // ...
    example: stringArg(),
    selections: stringArg(),
    // ...
  },
  resolve: (parent, {
    example,
    selections
  }, ctx) => {
    // The resolver where I do a ctx.prisma.createJob and connect/create with example
  },
})

因此，现在在解析器中，我可以将选择内容作为json字符串接收，然后解析它并与作业连接/创建。

该突变看起来像这样：

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections: "ESCAPED JSON HERE"
  ){
    id
  }
}

我想知道是否有什么更优雅的地方可以做类似的事情：

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections: {
       question: "bla"
    }
  ){
    id
  }
}

或

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections(data: {
      // ...
    })
  ){
    id
  }
}

我注意到，使用nexus-prisma可以执行stringArg({list: true})，但实际上不能执行对象。

我的主要问题是，进行嵌套变异或将所有成员连接在一起的最优雅方法是什么。

Answer 1

您可以使用https://etasbasi.github.io/Grapher/dist/，如文档所示：

export const SomeFieldInput = inputObjectType({
  name: "SomeFieldInput",
  definition(t) {
    t.string("name", { required: true });
    t.int("priority");
  },
});

确保将类型包括在传递给types的{{1}}中。然后，您可以使用它来定义参数，例如

makeSchema

现在，参数值将作为常规JavaScript对象（而不是String）供您的解析器使用。如果您需要输入对象的列表，或者想使用必需的参数，则可以使用使用标量时提供的inputObjectType-args: { input: arg({ type: "SomeFieldInput", // name should match the name you provided }), }，list，{ {1}}，等等。

这是一个完整的例子：

nullable

然后像这样查询它：

description

或使用变量：

const Query = queryType({
  definition(t) {
    t.field('someField', {
      type: 'String',
      nullable: true,
      args: {
        input: arg({
          type: "SomeFieldInput", // name should match the name you provided
        }),
      },
      resolve: (parent, { input }) => {
        return `You entered: ${input && input.name}`
      },
    })
  },
})

const SomeFieldInput = inputObjectType({
  name: "SomeFieldInput",
  definition(t) {
    t.string("name", { required: true });
  },
});

const schema = makeSchema({
  types: {Query, SomeFieldInput},
  outputs: {
    ...
  },
});

如何使用nexus-prisma做一个嵌套的突变解析器

1 个答案: