深度学习VM Docker注册表

Question

我可以知道Google深度学习VM泊坞映像可以下载到在具有Nvidia GPU的开发人员计算机上运行吗？可以在其他云而不是Google Compute Engine上运行吗？有人知道图像注册表的链接是什么吗？

Answer 1

  

我是否可以下载Google深度学习VM docker映像以在具有Nvidia GPU的开发人员计算机上运行？

我们最近创建了与Google深度学习VM完全一致的环境。每当无法使用VM时都应使用这些环境（本地开发是一个很好的示例）。它们目前处于Beta测试阶段，许多内容仍需要完善，但是很高兴获得您的早期反馈。容器清单：

• gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cpu:latest
• gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cu100:latest
• gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-cpu.1-0:latest（Jupyter UI尚未在该版本上运行）
• gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-0:latest（Jupyter UI尚未在该版本上运行）
• gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-13:latest
• gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-13:latest

（请记住，即使将来命名也会改变）

您可以使用以下方法列出所有可用的容器：

cloud container images list --repository="gcr.io/deeplearning-platform-release"

这是您可以在本地开始的方式：

CPU Env

IMAGE_NAME="gcr.io/deeplearning-platform-release/base.cpu:m23"

docker pull "${IMAGE_NAME}"
docker run -p 127.0.0.1:8080:8080/tcp -v "${HOME}:/home" "${IMAGE_NAME}"

GPU Env

• 安装环境（TODO）所需的Nvidia驱动程序
• 安装Nvidia-docker

IMAGE_NAME="gcr.io/deeplearning-platform-release/base.cu100:m23"

docker pull "${IMAGE_NAME}"
docker run --runtime=nvidia -p 127.0.0.1:8080:8080/tcp -v "${HOME}:/home" "${IMAGE_NAME}"

  

可以在其他云而不是Google Compute Engine上运行吗？

VM映像-否。从理论上讲，容器是可以的，但是我们不能保证它会起作用。

  

有人知道图像注册表的链接是什么吗？

对于VM映像，没有映像注册表之类的概念，但是对于容器，您可以使用我在答案开头粘贴的链接。