Question

我正在尝试使用onnxruntime和opencv向图像添加边界框，以使用yolov2神经网络检测对象。相反，我在运行时遇到错误。

我将输入图像转换为兼容的张量/ numpy数组以馈入模型。一旦我知道一切都完美无瑕，就添加了以下代码来添加边界框：


    while True:
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        for x, y, w, h in pred_onnx:
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
            roiGray = gray[y:y+h, x:x+w]
            roiColor = img[y:y+h, x:x+w]

        cv2.imshow("Detect", cv2.resize(img, (500, 500)))
        cv2.waitKey(0)

我希望图像显示（绿色）边界框。相反，我收到此错误：

File "C:\Users\MyName\Desktop\OnnxCV\onnxcv\object_detector.py", line 27, in <module>
    for x, y, w, h in pred_onnx:
ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 1)

如果有帮助，则完整代码为here。

Answer 1

pred_onnx数组的形状不符合当前代码的期望-尚需进行更多的后处理。有关输出的详细信息，请参见here。

例如，使用链接帖子建议的30％阈值，您将像这样遍历并过滤边界框：

for r in range(13):
    for c in range(13):
        confidence = pred_onnx[0, 4, r, c]
        if confidence < 0.3:
            continue
        x = pred_onnx[0, 0, r, c]
        y = pred_onnx[0, 1, r, c]
        w = pred_onnx[0, 2, r, c]
        h = pred_onnx[0, 3, r, c]
        ...

如何在对象检测应用程序中修复ValueError？

1 个答案: