我正在尝试将此pdf https://www.mountwashington.org/uploads/forms/2018/01.pdf导入r并将其格式化为数据框。有没有一种方法可以处理怪异的标头并仅有效获取数据的主要标头(而不是像位置和桩号这样的较大标头)?
我可以通过使用转换器网站将pdf转换为excel文件,然后在excel中手动编辑列/行,然后导入到r中来获得所需的信息,但这效率很低,我想在莫名其妙。我尝试使用制表器程序包,但它以字符形式提供了数据并且完全没有组织。
这就是我想要的样子:
> a
DAY MAX MIN AVG NORM DEPART HEAT COOL TOTAL..EQUIV. SNOW...ICE AVG.WIND.SPEED..MPH. FASTEST.SPEED DIR
1 1 -14 -25 -19 6 -25 84 0 0.00 0.0 55.3 79 310 (NW)
2 2 -7 -23 -15 6 -21 80 0 0.01 0.7 53.8 84 280 (W)
3 3 7 -7 0 6 -6 65 0 T T 39.2 64 280 (W)
这就是我用制表器能得到的:
[,1]
[1,] "WS FORM F-6"
[2,] ""
[3,] "PRELIMINARY LOCAL CLIMATOLOGICAL DATA"
[4,] ""
[5,] "LATITUDE LONGITUDE"
[6,] "44 DEGREES16 MINUTESNORTH 71 DEGREES 18 MINUTES WEST"
[7,] "TEMPERATURE (°F) PRECIPITATION (IN.)"
[8,] "DEGREE DAYS TOTAL SNOW & SNOW/ICE ON AVG"
[9,] "DAY MAX MIN AVG NORM DEPART HEAT COOL (EQUIV) ICE GROUND-7AM SPEED"
[10,] "1 -14 -25 -19 6 -25 84 0 0.00 0.0 23 55.3"
然后是更多行,其中包含似乎是从页面中随机提取的更多无序数据。
任何帮助都会很棒,谢谢!
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您可以使用tabulizer
提取表。使用locate_areas
查找要提取的区域的坐标。
看看这个link
library(tabulizer)
# I used locate_areas("https://www.mountwashington.org/uploads/forms/2018/01.pdf")
# to find the area of the table to extract
mw_table <- extract_tables(
"https://www.mountwashington.org/uploads/forms/2018/01.pdf",
output = "data.frame",
area = list(c(103.49321, 15.79171, 402.56716, 586.74627)),
guess = FALSE
)
mw_table[[1]]
然后,您只需要更改数据框的名称即可。