我需要根据一个特定字段的出现次数,显示多行(来自数据库查询)。似乎可以用SQL窗口来处理类似的事情,但不幸的是我无法使用。
因此,我查询数据库以计算该字段的出现次数并排序出现值。 所以我得到一个看起来像这样的列表:
a = [504, 105, 494, 493, 439]
应根据该列表确定的第二个结果如下:
b = [{'id': 3141, 'nr': 'T003745', 'storage': 'S000108', 'storage_id': 105},
{'id': 3140, 'nr': 'T003744', 'storage': 'S000108', 'storage_id': 105},
{'id': 3238, 'nr': 'T002720', 'storage': 'S001662', 'storage_id': 439},
{'id': 2091, 'nr': 'T002887', 'storage': 'S002268', 'storage_id': 493},
{'id': 2109, 'nr': 'T002924', 'storage': 'S002267', 'storage_id': 494},
{'id': 2103, 'nr': 'T002911', 'storage': 'S002267', 'storage_id': 494},
{'id': 2266, 'nr': 'T003012', 'storage': 'S002278', 'storage_id': 504},
{'id': 2267, 'nr': 'T002990', 'storage': 'S002278', 'storage_id': 504},
{'id': 2253, 'nr': 'T003066', 'storage': 'S002278', 'storage_id': 504},
{'id': 2258, 'nr': 'T003038', 'storage': 'S002278', 'storage_id': 504}]
我现在需要的是根据a中的storage_id序列的有序列表b。
结果应如下所示:
c = [{'id': 2266, 'nr': 'T003012', 'storage': 'S002278', 'storage_id': 504},
{'id': 2267, 'nr': 'T002990', 'storage': 'S002278', 'storage_id': 504},
{'id': 2253, 'nr': 'T003066', 'storage': 'S002278', 'storage_id': 504},
{'id': 2258, 'nr': 'T003038', 'storage': 'S002278', 'storage_id': 504},
{'id': 3141, 'nr': 'T003745', 'storage': 'S000108', 'storage_id': 105},
{'id': 3140, 'nr': 'T003744', 'storage': 'S000108', 'storage_id': 105},
{'id': 2109, 'nr': 'T002924', 'storage': 'S002267', 'storage_id': 494},
{'id': 2103, 'nr': 'T002911', 'storage': 'S002267', 'storage_id': 494},
{'id': 2091, 'nr': 'T002887', 'storage': 'S002268', 'storage_id': 493},
{'id': 3238, 'nr': 'T002720', 'storage': 'S001662', 'storage_id': 439}]
答案 0 :(得分:0)
与此同时,我能够使用PostgreSQL的窗口功能解决问题。
Tool.objects.filter(tooltype_id__in=setupline
.get_needed_toolytpe_ids())
.filter(checked_in=True)
.select_related('storage')
.select_related('tooltype')
.order_by('storage')
.annotate(
sum_tools=Window(expression=Count('id'),
partition_by=F('storage_id'),)
)
.order_by('-sum_tools', Length('tooltype__name'))
但是我仍然想知道如何在没有窗口的情况下存在一个智能且简短的功能。