我正在使用jupyter / python运行一些回归模型来预测某些项目的周期。我使用了来自sklearn的train_test_split来随机划分数据集。
对于周期时间较长（150-300天之间）的项目，这些模型通常效果很好，但是我更关心的是0到50天之间的较短周期时间。
我相信该模型对于更高的范围更为准确，因为大多数项目（约60-70％）的周期时间都超过100天。我希望我的模型主要能缩短周期时间，因为出于我的工作目的，一个周期为120天的项目与一个周期为300天的项目是相同的。
在我看来，我需要对周期时间较短的项目进行更多培训吗？我觉得这可能有帮助？