Question

假设我有：

public function get_books($limit, $offset)
{   
    /*=== SQL join ===*/
    $this->db->select('*');
    $this->db->from('category');
    $this->db->join('books', 'books.categoryId = category.id');
    $this->db->join('users', 'books.userId = users.id'); #...Join three sql table

    $this->db->order_by('books.id', 'DESC');
    $this->db->where('books.status', '1');
    $this->db->limit($limit, $offset);
    $query = $this->db->get();
    return $query->result();
}

以及以下数据表weights <- c(0.15, 0.25, 0.11, 0.9, 0.35, 0.05)：

Phones

我想添加一个名为make model price users rating continent market years success Nokia 3310 800 5000 5 Europe 4000000 30 yes Huawei Foto 500 10000 7 Asia 1200000 10 no Apple XS 1500 90000 8 NAmerica 4200000 8 yes Mi 125 300 500 5 Asia 300000 3 yes的新列，该列的重量乘以Impact列

到目前为止，我可以使用以下方法获取列的均值：

price, users, rating, market, and years

因此，我想根据我手动选择的权重进行加权平均。

Answer 1

加权平均值与矩阵乘法相同，只不过您另外将结果除以权重之和。您有6个砝码和5列，所以我删除了最后一个砝码。

m <- as.matrix(subset(Phones, select = c(price, users, rating, market, years)))

weights <- c(0.15, 0.25, 0.11, 0.9, 0.35)

m %*% weights / sum(weights)

#           [,1]
# [1,] 2046239.2
# [2,]  615101.9
# [3,] 2160641.3
# [4,]  153506.6

使用的数据：

Phones <- data.table::fread('
make     model    price    users    rating    continent    market       years   success
Nokia     3310    800       5000       5       Europe     4000000        30        yes
Huawei    Foto    500      10000       7       Asia       1200000        10       no
Apple     XS      1500     90000       8       NAmerica   4200000         8        yes
Mi        125     300        500       5       Asia        300000         3        yes
')

Answer 2

请注意，跨越具有不同范围的标准集的加权平均值几乎没有意义。例如。市场中很小的百分比差异淹没了评级中很大的百分比差异。您应该归一化每个列向量，然后应用权重。另外，我假设低价会更好，因此应该对这些值的倒数进行归一化。因此您的归一化矩阵如下所示：

使用预定权重的几列的加权平均值

2 个答案: