Question

因此，我有一个postgresql表，该表会不断添加具有不同项目的新记录

item      period                     cost    cost_diff
---------------------------------------------------------
 bag    2019-03-15T18:15:00.000Z     100         0
 shoe   2019-03-15T18:15:00.000Z     200         0

因此，当记录进入时，它们的cost_diff将为0。但是当新记录变为这样时

item      period                     cost    cost_diff
---------------------------------------------------------
 bag    2019-03-15T18:15:00.000Z     100         0
 shoe   2019-03-15T18:15:00.000Z     200         0
 bag    2019-03-15T18:30:00.000Z     150         0
 shoe   2019-03-15T18:45:00.000Z     300         0

将通过使用（新成本-旧成本）来更新旧记录的cost_diff，但仅当该时间段是在0、15时插入数据的下一个15分钟时，才会更新该记录，30和45分钟。

item      period                     cost    cost_diff
---------------------------------------------------------
 bag    2019-03-15T18:15:00.000Z     100        50 (150-100)
 shoe   2019-03-15T18:15:00.000Z     200         0 (no update)
 bag    2019-03-15T18:30:00.000Z     150         0
 shoe   2019-03-15T18:45:00.000Z     300         0

上表显示，插入了具有15分钟范围（18：15-> 18:30）的袋的较新记录，因此，周期为18:15的袋行会将cost_diff列的价格从18:30减去18:15的成本，这将是150-50 =100。虽然旧鞋行将不会更新（仍为0），因为进入的新鞋记录不是接下来的15分钟（18:15） -> 18:45），当表中插入时间为18:30的鞋行等用于其他记录（有很多项，不仅是如图所示的包和袋子）时，它将进行更新。

因此，我将如何基于此问题创建查询，因为记录将不断进入该表中，可以仅使用sql查询来完成此操作，还是需要使用python来帮助解决此问题（我正在做一个etl管道，该任务包括在转换过程中）

谢谢

Answer 1

您可以通过查询执行此操作。使用lead()：

select t.*,
       (case when lead(period) over (partition by item order by period) < period + interval '15 minute'
             then lead(cost) over (partition by item order by period) - cost
             else 0
       ) as cost_diff
from t;

PostgreSQL：在有时间条件的情况下插入新记录时更新旧记录

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