答案 0 :(得分:0)
解决方案1:
df1 = pd.DataFrame({"name": ['A','B','A','D','E'], "age": [1,2,3,3,5]})
df2 = pd.DataFrame({"name": ['A','B','E','D'], "age": [1,2,3,2]})
df3 = df1.iloc[2:].reset_index(drop=True)
df4 = df2.iloc[2:].reset_index(drop=True)
输出:
df3
name age
0 A 3
1 D 3
2 E 5
df4
name age
0 E 3
1 D 2
解决方案2:
在连接两个数据框时删除公用行/重复行