Question

我有4个图形卡，我想利用这些图形卡进行火炬传递。我有这个网：

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5, 1)
        self.conv2 = nn.Conv2d(20, 50, 5, 1)
        self.fc1 = nn.Linear(4*4*50, 500)
        self.fc2 = nn.Linear(500, 10)

    def forward(self, x):
        x = F.relu(self.conv1(x))
        x = F.max_pool2d(x, 2, 2)
        x = F.relu(self.conv2(x))
        x = F.max_pool2d(x, 2, 2)
        x = x.view(-1, 4*4*50)
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return F.log_softmax(x, dim=1)

如何在网上使用它们？

Answer 1

您可以使用torch.nn.DataParallel在许多工作人员中分发模型。

只需将您的网络（torch.nn.Module）传递给它的构造函数，然后像往常一样使用转发。您还可以通过为device_ids提供List[int]或torch.device来指定应该在哪些GPU上运行。

仅出于代码考虑：

import torch

# Your network
network = Net()
torch.nn.DataParallel(network)

# Use however you wish
network.forward(data)

如何使用多个显卡运行pytorch？

1 个答案: