Question

我已经编写了一个程序来使用多处理python包中的“ Pool”，但是它一直挂在内核上。（顺便说一下，我正在将Jupyter与Anaconda一起使用）

我尝试使用导入的软件包（例如“ math”）中的函数，该函数运行良好，但是当我使用在同一python文件中创建的函数时，该函数不起作用。

import multiprocessing as mp

def f(x):
   for i in x:
      return i+1

ar=[1,2,3,4,5]
def main():
    pool=mp.Pool(processes=4)
    pool.map(f,ar)
if __name__== '__main__':
    main()

它表明内核正在运行，但CPU使用率为0％。

Answer 1

问题是ar不在您的主要功能的本地范围内，而是在其上方。放进去就可以了。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x+1

if __name__ == '__main__':
    ar=[1,2,3,4,5]
    with Pool(4) as p:
        print(p.map(f, ar))

也请考虑map占用了您的可迭代性并将其分配给各个流程，从本质上讲，它正在为您执行for循环。因此，您可以直接访问x。

最后，使用with作为上下文管理器可确保您的Pool在完成后关闭。 [docs]

编辑：我编辑并测试了上面的代码，我的发送了正确的值并正确关闭了。

此代码在Spyder 3.2.6和标准终端中也对我有用。这两个代码段均正确关闭，并且无法挂在我的计算机上。

import multiprocessing as mp

def f(x):
    return x+1

def main():
    ar = [1,2,3,4,5]
    pool = mp.Pool(processes=4)
    print(pool.map(f, ar))

if __name__ == '__main__':
    main()

多处理“池”挂在正在运行的程序上

1 个答案: