是否可以在带有ARM Cortex-M7处理器的嵌入式设备上编译并运行dlib库？

Question

我刚刚开始使用Visual Studio中令人惊叹的dlib库，并且已经能够编译并运行人脸检测示例。我想知道是否可以使用one（或其他M系列）处理器在Mbed设备（例如M7）上编译和运行该库。换句话说，我应该注意哪些规范以确定微控制器是否可以运行dlib（如果有的话）。请注意，Mbed设备运行C ++代码，因此可以复制并粘贴dlib的源代码并进行编译，但是我想知道在购买主板之前是否可以这样做。另外，如果主板的RAM和ROM不够，我可以随时连接外部RAM / ROM。

或者，如果有人知道可以在嵌入式设备上执行人脸检测或识别的库，我将很高兴听到它。

谢谢。

Answer 1

尽管F769是功能强大的嵌入式设备，但dlib不可能在其上运行。机器学习算法，即使不是实时运行，也通常需要大量的RAM内存，特别是用于在线学习（在目标计算机上学习）的内存。您可以看一下ARM自己的CMSIS NN库，以了解当前大小的设备的最新技术。

Answer 2

看看Tensorflow Lite for Microcontrollers。您可以将它们放在嵌入式设备上。唤醒单词和对象检测可在各种板上轻松运行（Arduino Nano 33，SparkFun Edge）。 Mbed中包含一个编译器。

Answer 3

即使连接了外部内存，微控制器也不适合视频和图像识别。建议您使用的芯片在微控制器领域处于领先地位。但这意味着所有软件仅2Mb，板载512kb的ram。以这种方式思考，您需要足够详细的图像以重新识别某人的图像至少要几MB。

我建议您研究一下ARM（A系列）或NVIDA Jetson的应用处理器。