我需要将数据框放入列表的项中，以便每个潜在人员都位于“存储桶”中，基于2列 ID 和 ID2_value 。然后，我将手动执行用户验证以确认是否为同一人。
多个具有相同 ID2_value 的行可能是同一个人-需要将它们放在一起。 具有相同 ID 的多行绝对是同一个人。
fname_c1 ID ID2 ID2_value by bm bd
<fct> <fct> <fct> <fct> <int> <int> <int>
1 STEFAN 100 MEDICAL#1 60 1957 9 2
2 HANS 205 MEDICAL#1 60 1957 6 7
3 PODRICK 104 MEDICAL#2 5003 1933 6 7
4 BOB 600 MEDICAL#2 2005 1960 9 2
5 PODRICK 104 MEDICAL#1 89 1933 9 2
6 STEFAN 100 MEDICAL#2 1001 1957 6 1
7 GARY 104 MEDICAL#4 AAB 1933 6 1
8 GARY 110 MEDICAL#4 AAB 1933 6 1
根据上述数据，应该放在一起的行是
fname_c1 ID ID2 ID2_value by bm bd
<fct> <fct> <fct> <fct> <int> <int> <int>
1 STEFAN 100 MEDICAL#1 60 1957 9 2
2 HANS 205 MEDICAL#1 60 1957 6 7
3 STEFAN 100 MEDICAL#2 1001 1957 6 1
fname_c1 ID ID2 ID2_value by bm bd
4 BOB 600 MEDICAL#2 2005 1960 9 2
fname_c1 ID ID2 ID2_value by bm bd
5 PODRICK 104 MEDICAL#1 89 1933 9 2
6 PODRICK 104 MEDICAL#2 5003 1933 6 7
7 GARY 104 MEDICAL#4 AAB 1933 6 1
8 GARY 110 MEDICAL#4 AAB 1933 6 1
我在考虑如何进行这种双重匹配时遇到了麻烦。
dat <- structure(list(fname_c1 = structure(c(5L, 3L, 4L, 1L, 4L, 5L, 2L, 2L),
.Label = c("BOB", "GARY", "HANS", "PODRICK", "STEFAN"),
class = "factor"),
ID = structure(c(1L, 4L, 2L, 5L, 2L, 1L, 2L, 3L),
.Label = c("100", "104", "110", "205", "600"),
class = "factor"),
ID2 = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 2L, 3L, 3L),
.Label = c("MEDICAL#1", "MEDICAL#2", "MEDICAL#4"),
class = "factor"),
ID2_value = structure(c(4L, 4L, 3L, 2L, 5L, 1L, 6L, 6L),
.Label = c("1001", "2005", "5003", "60", "89", "AAB"),
class = "factor"),
by = c(1957L, 1957L, 1933L, 1960L, 1933L, 1957L, 1933L, 1933L),
bm = c(9L, 6L, 6L, 9L, 9L, 6L, 6L, 6L),
bd = c(2L, 7L, 7L, 2L, 2L, 1L, 1L,
"data.frame")
)
)
dat <- data.frame(dat)
library(tidyverse)
以下内容将两者匹配，并且仅保留“交集”
batches_all <- dat %>%
group_split(fname_c1, ID2_value)
我正在寻找两个比赛的联合。