使用Dash / Plotly在折线图上绘制多列

Question

我有一张看起来像这样的桌子...

ticker,price1y,price2y,price3y,price5y,
aapl,12,23,47,69,
tsla,-9,24,54,190,
att,-10,23,34,35,

我想用熊猫将它们绘制成虚线，以在x轴上显示price1y price2y ... price5y，并且在y轴上％改变。我需要能够使用破折号的回调功能选择多个值添加到图形中。

我目前正在创建dash_core_components图，但是在绘制此图时一直失败。

app.layout = html.Div([
        html.Div([
                     dcc.Graph(
                        id='bar-graph'

                        )
            ], className='twelve columns')

谢谢

Answer 1

您可以通过密谋使用grouped bar chart：

执行导入：

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

示例数据框：

data = {
    'ticker': ['aapl', 'tsla', 'att'],
    'price1y': [12 ,-9 ,-10],
    'price2y': [23 ,24 ,23],
    'price3y': [47 ,54 ,34],
    'price5y': [69 ,190 ,35]
}
df = pd.DataFrame(data).set_index('ticker')

看起来像：

        price1y price2y price3y price5y
ticker              
aapl      12    23        47    69
tsla      -9    24        54    190
att      -10    23        34    35

然后，您可以遍历列并动态创建分组条形图的数据：

res = []
for col in df.columns:
    res.append(
        go.Bar(
            x=df.index.values.tolist(),
            y=df[col].values.tolist(),
            name=col
        )
    )

layout = go.Layout(
    barmode='group'
)

fig = go.Figure(data=res, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='grouped-bar')

这将产生：

为了在Dash中获得它，您需要从回调中返回上述内容。