如何结合两个快速R-CNN模型进行目标检测?

时间:2019-04-23 09:19:23

标签: python-3.x tensorflow deep-learning object-detection-api

我正在研究视频中的目标检测,我想针对两种不同类型的数据(例如RGB和光流)训练两个快速R-CNN模型,然后将这些模型组合到一个网络中。

我在一种数据类型中训练了模型,但是我不知道如何组合这两种数据。

任何帮助都会很棒!

1 个答案:

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您正在寻找的是两流CNN架构。如Peng and Schmid in Multi-region two-stream R-CNN for action detection所述。实施方式千差万别,但是您需要使用光流和图像数据重新训练两流模型。