keras to_categorical用于序列数据

Question

根据Keras Docs，我可以将类向量（整数）转换为二进制类矩阵。 但是，我的数据是这样的：

Sample1: event1 --> event2 --> event3 --> event4 ==> Class1
Sample2: event4 --> event7 --> event8            ==> Class2
Sample3: event1 --> event3 --> event6            ==> Class1

我想将'X'值的每个事件转换为相应的张量。尽管我可以编写如下函数：

def to_one_hot(labels, dimension=46):
    results = np.zeros((len(labels), dimension))
    for i, label in enumerate(labels):
        results[i, label] = 1.
    return results

我想知道keras中是否已经存在可以为我做到的内置功能