将值添加到现有行-DataFrame

时间:2019-04-23 02:09:24

标签: python python-3.x pandas dataframe

我正在将日语的一些天气数据(来自json-dict)附加到DataFrame。

我想要这样的东西

        天気             風
 0  状態: Clouds    風速: 2.1m
 1     NaN          向き: 230

但是我有这个

        天気             風
 0  状態: Clouds        NaN
 1      NaN          風速: 2.1m
 2      NaN           向き: 230

我该如何更改代码以使其类似? 这是代码

df = pd.DataFrame(columns=['天気','風'])
df = df.append({'天気': weather_status}, ignore_index=True) # 状態: Clouds - value
df = df.append({'風': wind_speed}, ignore_index=True) # 風速: 2.1m -value
df = df.append({'風': wind_deg}, ignore_index=True) # 向き: 230 -value
print(df)

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

一种方法可能是:

df = pd.DataFrame(columns=['天気','風'])
df = df.append({'天気': weather_status, '風': wind_speed}, ignore_index=True)
df = df.append({'風': wind_deg}, ignore_index=True)
print(df)

并在没有索引的情况下打印

print(df.to_string(index=False))