Question

我尝试并排绘制一些作业和测验分数，我有两套对我来说足够相似的代码，但是一组并排产生两个直方图，而另一组则没有。

我正在Windows的Anaconda python 3.6环境中运行代码。以下代码将设置问题

    data = pd.DataFrame( np.random.uniform(low = 0.0, high = 100, size = (224,3)))
    data.columns = ['Section', 'hw_score', 'quiz_score']

    data['Section'] = data['Section'].apply(get_section)
    data.head(10)


    data['hw_score'].fillna(0,inplace=True)
    data['quiz_score'].fillna(0,inplace=True)
    data.isnull().sum()

    data.hw_score[ data.hw_score > 0 ].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )

    data.quiz_score[data.quiz_score > 0].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )

我不确定为什么下面的代码不能产生并排的直方图：

plt.figure( figsize = (15,6) )
plt.subplot(1,2,1)
fig = data.hist(column='hw_score')
fig.set_title('Homework Score')

plt.subplot(1,2,2)
fig = data.hist(column='quiz_score')
fig.set_title('Quiz Score')

，然后执行以下操作：

plt.figure( figsize = (15,6) )
plt.subplot(1,2,1)
fig = data.hw_score[ data.hw_score > 0 ].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )
fig.set_title('Homework Score')

plt.subplot(1,2,2)
fig = data.quiz_score[data.quiz_score > 0].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )
fig.set_title('Quiz Score')

Answer 1

在您使用失败的代码中，fig是一个numpy数组，其中第零个元素是AxesSubplot对象。 pandas文档warn。

它还告诉您，您可以将ax直接传递给pandas.DataFrame.hist，我们可以编辑您的错发代码来做到这一点：

fig = plt.figure( figsize = (15,6) )
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
data.hist(column='hw_score', ax=ax)
ax.set_title('Homework Score')

ax = fig.add_subplot(1,2,2)
data.hist(column='quiz_score', ax=ax)
ax.set_title('Quiz Score')

plt.show()

请注意更改：fig现在是实际图形，ax是轴。 data.hist的返回类型是一个小数轴数组，但是我们不需要它，可以决定不将其存储在任何地方。

编辑：因此，您继续询问为什么其他代码块DID起作用。简而言之，这是因为pandas开发人员喜欢为pandas.DataFrame和pandas.Series实现方法。因此，当您致电：

fig = data.hw_score[ data.hw_score > 0 ].hist( bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] )

data.hw_score[ data.hw_score > 0 ]是pandas.Series。看看pandas.Series.hist的{{3}}，并没有警告说有时会像numpy一样返回pandas.DataFrame.hist数组。

由于它不返回包装在数组中的对象，因此我们无需采取任何特殊措施即可访问AxesSubplot对象。

我不明白为什么一个代码可以工作而另一个代码不能工作

1 个答案: