熊猫日期时间：加载到熊猫数据框中时的年格式问题

Question

我的数据集如下：

Sl.No   Date1
1   08-09-1990
2   01-06-1988
3   04-10-1989
4   15-11-1991
5   01-06-1968

当我尝试加载数据时：

df = pd.read_csv("file",parse_dates=True, dayfirst=True)

我得到的输出为：

0   08-09-90
1   01-06-88
2   04-10-89
3   15-11-91
4   01-06-68

问题是：

1. 日期格式为 dd-mm-YY ，而不是 dd-mm-YYYY
2. 因此，当我尝试转换日期时间格式时，1968年被视为2068（例如，输出中的索引4 /输入中的sl.no 5）

也根据建议的链接[how to specify the datetime format in read_csv

我尝试过和以前一样的问题

我也尝试了[time data does not match format

df = pd.read_csv（“ file”，infer_datetime_format = True） df [Date1] = pd.to_datetime（df ['Date1']，format ='％d-％m-％Y'）

am面对ValueError '08 -09-90'与格式'％d-％m-％Y'不匹配

Answer 1

尝试一下-似乎对我有用

import pandas as pd

filepath = '' # insert your files path here (I created a csv with columns 'SI_No' and 'Date' to test this and then copied your data)

df = pd.read_csv(filepath, parse_dates=['Date'])

df = df.set_index('SI_No')

df

                Date
SI_No
1     1990-08-09
2     1988-01-06
3     1989-04-10
4     1991-11-15
5     1968-01-06