该应用程序在本地运行良好，并且基本上仅用于绘制数据-很少或没有进行任何数学/处理。闪亮的输入字段仅按日期和少数其他属性（例如位置，观察类型等）过滤data.frame-对于源自.csv的每日数值，这些数值可以追溯到16年10月大约0.25 GB。过滤的默认开始日期和结束日期均为19年4月，并且在线应用程序过滤器（按filter()进行过滤，并在启动时正确绘制了大约一个月的数据，并且在几天或几周的时间里可以正常工作太。
但是，如果我将开始日期延长数月或数年（例如，从现在的10/15/16开始，而不是过去的一个月），则io版本会突然产生“与服务器断开连接”的提示。看来我需要放松一下设置或将更多的资源投入到其他事情上，但这只是一个猜测..有什么想法吗？
如果感到非常有帮助或好奇-这是一个工作应用程序，位于一个〜40 mb的压缩文件夹中，以及app.r，所有数据以及libs.r中指定的库
总而言之，该应用程序在本地运行良好，但仅适用于io中的短时间序列范围。完整的数据集可以追溯到2004年，约为2GB。理想情况下，我想找到一种方法，使这些年都可以从io应用程序中查询，并具有不错的应用程序性能。