sklear.mixture的GMM库有问题吗？

Question

我想运行有关1D高斯混合示例的示例：http://www.astroml.org/book_figures/chapter4/fig_GMM_1D.html 但是我一直都有这个错误：

t.detach()

我尝试用 from sklearn.mixture import GMM ImportError: cannot import name 'GMM' 替换它，但是代码不起作用，它们没有相同的功能。

先谢谢您。

Answer 1

sklearn高斯混合实现

旧的（已过时，新的sklearn版本不支持）：

from sklearn.mixture import GMM     
model = GMM(n_components=3,covariance_type='full')

新的和受支持的

from sklearn import mixture
modele = mixture.GaussianMixture(n_components=3, covariance_type='full')

n_components的默认值为1，选择所需的内容。那就是混合成分的数量。

Answer 2

较新版本的scikit-learn没有该模块。从版本上看，它在v 0.18中已弃用，在v 0.20中已删除。这是OLD 0.18模块的链接，这是我发现的第一个显示弃用警告的实例。 https://scikit-learn.org/0.18/modules/generated/sklearn.mixture.GMM.html#sklearn.mixture.GMM（如果需要）可以安装旧版本 pip install -Iv scikit-learn==0.15，或者如果您想使用较新的版本，请修改GaussianMixture的参数以反映其新名称（例如，在GaussianMixture中，max_iter是迭代次数，而不是n_iter ）。