在累积时间序列数据中插值丢失的数据

Question

我有一个带有累积数据列的时间序列dataframe。夜间数据丢失，留下NaN值给我，而早上读取的第一个数据则恢复。

我想对数据进行插值，以使所有NaN值都采用最近知道的float /有效数字的值。 .interpolate()可以轻易做到吗？

Answer 1

从@Quang Hoang与current_dir = "some_directory" #doesn't really matter file_name = "name_of_text.txt" full_path = current_dir+file_name file_mode = "rt" f = open(full_path,mode = file_mode) # add encoding = "utf_8" or "ansi" to replicate reader = f.read(2) print(reader) f.close() 上获得的答案