Question

一周内活动的＃天分布：我试图找出在3 / 1-3 / 7的特定一周内1天，2天，3天，…7天的活跃会员数。

有没有办法在分区的顶部使用聚合函数？如果没有，可以使用什么来实现这一目标？

select distinct memberID,count(date) over(partition by memberID) as no_of_days_active
from visitor
where date between '"2019-01-01 00:00:00"' and '"2019-01-07 00:00:00"'
order by no_of_days_active

结果应该看起来像这样

#Days Active    Count
1           20
2           32
3           678
4           34
5           3
6           678
7           2345

Answer 1

我认为您希望通过两个聚合级别来计算一周中的天数：

select num_days_active, count(*) as num_members
from (select memberID, count(distinct date::date) as num_days_active
      from visitor
      where date >= '2019-01-01'::date and 
            date < '2019-01-08'::date
      group by memberID
     ) v
group by num_days_active
order by num_days_active;

请注意，我更改了日期比较。如果您有时间成分，则between不起作用。而且，由于您在常量中包括了时间，因此我为count(distinct)添加了一个明确的日期转换。如果date实际上是没有时间成分的日期，则可能没有必要。

Answer 2

ing带@Gordon的答案，我个人喜欢对子查询使用with语句：

with dat as (
    select distinct
        memberID,
        count(date) over(partition by memberID) as no_of_days_active
    from visitor
    where 1=1
        and date between '2019-01-01'::date and '2019-01-07'::date
    order by no_of_days_active
)

select 
    no_of_days_active, 
    count(no_of_days_active) no_of_days_active_cnt
from dat
group by no_of_days_active
order by no_of_days_active

如何找到1天，2天，3天的活动用户数..... postgreSQL

2 个答案: