方案是我要向kinesis流中写入大量数据（每天TB级）。我想知道哪种是实现高写入吞吐量的更好方法。 我正在为生产者客户考虑以下两种选择。
选项1：使用Kinesis生产者库（KPL）。
或
选项2：AWS开发工具包（api）。
我知道KPL是在aws sdk之上使用的抽象，因此它基本上可以归结为（带有AWS-SDK的KPL）或仅仅是AWS-SDK。根据我的研究，在我看来，AWS-SDK没有提供将多个记录聚合到一个放置中的功能，而KPL确实支持这种聚合（如果这是错误的，请纠正我）。
PutRecords（来自Kinesis Data Streams API）和KPL（使用聚合）均提供较高的写入吞吐量，问题是两个选项中哪个更好，为什么？ 简而言之，想知道将数据写入kinesis流会更快，一旦将其写入流，我就不在乎如何读取它，也对了解两种情况下的重试机制差异和异步写入性能感兴趣。 / p>