Question

我有这3个spf txt记录，建议添加以供不同的电子邮件提供商使用，以将其添加到我的DNS TXT记录中，以避免DMARC发出垃圾邮件：

"v=spf1 mx a include:_spf.getresponse.com -all"

"v=spf1 include:emsd1.com ~all"

"v=spf1 include:spf.protection.outlook.com ip4:195.76.207.18 -all"

将它们合并的最佳方法是什么。在阅读了几个论坛后，我完成了以下两个选择：

选项A。按照here上的建议将所有内容合并到一个TXT记录中：

"v=spf1 mx a include:_spf.getresponse.com include:spf.protection.outlook.com ip4:195.76.207.18 include:emsd1.com ~all"

vs

"v=spf1 mx a include:_spf.getresponse.com include:spf.protection.outlook.com ip4:195.76.207.18 include:emsd1.com -all"

或选项B。创建3个SPF记录并在初始SPF上声明它们：如here

所述

初始SPF：sampledomain.com TXT

v=spf1 include:spf1.sampledomain.com include:spf2.sampledomain.com include:spf3.sampledomain.com all"

3个SPF记录：

spf1.sampledomain.com TXT

v=spf1 mx a include:_spf.getresponse.com -all

spf2.sampledomain.com TXT

v=spf1 include:emsd1.com ~all

spf2.sampledomain.com TXT

v=spf1 include:spf.protection.outlook.com ip4:195.76.207.18 -all

在不超过10个查找次数的情况下，我应该选择什么选项？

另外，我不知道如何算出lookups的数量吗？

感谢！

Answer 1

这两种方法都可以，但是将它们组合起来可能是最简单的。

此处的关键是将所有规则合并到顶级TXT记录中。 v1 <- with(df, ave(Num, State, FUN = function(x) x[1])) df$perc_diff <- with(df, 100 * (Num - v1)/v1)指令是一种方法，但是您要注意，它的深度有限，因此除非有必要（例如指定提供者），否则不要使用它，而不是最终目的。

我敢肯定，将所有规则都放在一个地方，而不是必须编辑三个任意命名的记录，这些记录无需特殊原因就可以将它们分开，这肯定会令我感激。

合并多个通过DMARC的SPF TXT记录的更好方法

1 个答案: