可视化同一数据集中的两列

Question

我正在尝试对四列进行分组和排序，对值进行计数并将其绘制在同一条形图中，以查看计数如何变化的趋势。

Year  Month  Bl_year  Month
2018  Jan     2019     Jan 
2018  Feb     2018     Mar
2018  Dec     2020     Dec 
2019  Apr     2019     Sep  
2020  Nov     2020     Dec 
2019  Sep     2018     Jan

我尝试首先进行分组和排序，然后按年份先计算值，然后再按月进行计数。

df_Activity_count = df.sort_values(['year','month'],ascending = True).groupby('month')
df_Activity_count_BL = df.sort_values(['BL year','BL month'],ascending = True).groupby('BL month')

现在，我试图在同一栏中比较这两个。有人可以帮忙吗。

Answer 1

尝试将ax传递给绘图命令：

df_Activity_count = df.sort_values(['year','month'],ascending = True).groupby('month')
df_Activity_count_BL = df.sort_values(['BL year','BL month'],ascending = True).groupby('BL month')

ax = df_Activity_count.years.value_counts().unstack(0).plot.bar()
df_Activity_count_BL['BL year'].value_counts().unstack(0).plot.bar(ax=ax)

Answer 2

自从您标记了matplotlib之后，我将使用pyplot

解决方案

import matplotlib.pyplot as plt

# Create an axis object
fig, ax = plt.subplots()

# Define dataframes
df_Activity_count = df.sort_values(['year','month'],ascending = True).groupby('month')
df_Activity_count_BL = df.sort_values(['BL year','BL month'],ascending = True).groupby('BL month')

# Plot using the axis object ax defined above
df_Activity_count['year'].value_counts().unstack(0).plot.bar(ax=ax)
df_Activity_count_BL['BL year'].value_counts().unstack(0).plot.bar(ax=ax)