从几个虚拟变量创建分类变量？

Question

我正在使用有关性取向的GSS数据，该数据分为三类（同性恋，双性恋，异性恋）。我想进一步按性别（同性恋者，女同性恋者，双性恋者，双性恋者，异性恋者，异性恋者）分类。

我为这些类别中的每个类别创建了一个虚拟变量，但现在我还想要一个针对性别和性取向的类别变量（例如1 =直男，2 =双性男，等等。。。）。从性取向和性别的原始2类变量，或者从虚拟变量，我有什么办法可以做到这一点？我已经看到了有关通过类别变量创建虚拟变量的信息，但从没有相反的方法。

Answer 1

使用dplyr：

df = data_frame(x = sample(c("gay", "bi", "straight"), 100, replace = T), y = 
sample(c("male", "female"), 100, replace = T))

df <- df %>% group_by_all %>% mutate(G = group_indices())

这将为您提供每个唯一组的单独索引