有替代“ scipy.ndimage.interpolation.zoom”的更快方法吗？

Question

我正在尝试将3D图像（形状为'1，x，y，z'的体素）调整为固定大小的图像，例如（'1、100、100、100'）。

我尝试了以下方法，

  

zoom（input_image，scale，order = 1）

     

skimage.transform.resize（input_image，shape，anti_aliasing = True）

但两者都需要花费大量时间，大约为0.2-0.4秒。

有没有更快的方法来处理相同的算法？

或者这是我可以达到的“保证金”？