“'OSError：[Errno 23]系统中打开的文件太多：'在所有引擎上导入功能时”

Question

我正在尝试使用ipyparallel在集群上并行处理对象列表，但是出现错误，提示打开了太多文件。我正在使用Jupyter笔记本，可以在群集上启动230个引擎。

我正在使用Jupyter笔记本，可以启动群集上的230个引擎。 尝试在引擎上导入功能时，出现以下错误：

`OSError: [Errno 23] Too many open files in system:`
The common solution on Google is to increase the limit on ressources: ulimit -Su  20000
`ulimit -a` gives me 


`core file size          (blocks, -c) 0
data seg size           (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority             (-e) 0
file size               (blocks, -f) unlimited
pending signals                 (-i) 515236
max locked memory       (kbytes, -l) unlimited
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
open files                      (-n) 65536
pipe size            (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues     (bytes, -q) 819200
real-time priority              (-r) 0
stack size              (kbytes, -s) unlimited
cpu time               (seconds, -t) unlimited
max user processes              (-u) 4096
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited
file locks                      (-x) unlimited`

这是代码

`import ipyparallel as ipp
rc = ipp.Client()
dview = rc[:]
lbview = rc.load_balanced_view()
with rc[:].sync_imports():# import numpy here and everywhere
    from foo import bar`

当我将引擎数量减少到〜130时，该代码起作用。我尝试异步加载函数（在引擎的一半上，然后在另一半上）。但是在第二次加载它们时会发生错误。 Jupyter笔记本正在运行的节点上的文件似乎保持打开状态。