Question

我有一张包含IoT设备数据的表，每小时发送一次测量值。必须获取今天，每周，每月和每年的报告。

使用timescaleDB，我在“今天”，“星期”和“月”中得到了一些“好的”结果。例如每月：

   SELECT
      time_bucket('4 weeks', measured_at) AS month,
      MAX(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) - MIN(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) as consumption
      FROM readings
      WHERE device_id = 4
      GROUP BY month
      ORDER BY month DESC LIMIT 12;

但是找不到多年来获取价值的好方法吗？有人尝试过吗？

时间表不支持年份，使用星期会导致错误的结果。

错误：不支持以月，年，世纪等形式定义的时间间隔

Answer 1

请确保您知道实际上与time_bucket聚合的数据：

TIMESTAMPTZ参数按UTC的时间进行存储。因此，桶的对齐是在UTC时间上。其结果之一是，每天的时段与午夜UTC（而不是当地时间）对齐。

如@TmTron所指出的那样，数月和数年的实际正确版本将使用date_trunc，如下所示：

SELECT
    date_trunc('month', measured_at) AS month,
    MAX(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) - MIN(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) as consumption
    FROM readings
    WHERE device_id = 4
    GROUP BY 1
    ORDER BY 1 DESC LIMIT 12;

...并且：

SELECT
    date_trunc('year', measured_at) AS year,
    MAX(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) - MIN(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) as consumption
    FROM readings
    WHERE device_id = 4
    GROUP BY 1
    ORDER BY 1 DESC LIMIT ...;

如果您仅选择某个时间间隔（例如最近12个月），请始终添加标准以减少要扫描的分区数，例如：

SELECT
    date_trunc('month', measured_at) AS month,
    MAX(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) - MIN(CAST(data->>'1_8_0' AS DOUBLE PRECISION)) as consumption
    FROM readings
    WHERE device_id = 4
        AND measured_at >= CURRENT_TIMESTAMP - '13 months'::interval
    GROUP BY 1
    ORDER BY 1 DESC LIMIT 12;

Answer 2

暂时time_bucket不支持月份/年份：请参见#414

time_bucket用于固定间隔，例如天，小时，分钟。由于月份和年份是可变的时间单位，因此该函数不支持他们

postgres date_trunc还支持月份/年份

从TimescaleDB获得1年结果

2 个答案: