我想同时使用多个（OpenAI）体育馆，以加快我的RL模型的速度。我的看法是，vec_env（github repo）是OpenAI使用的解决方案。到目前为止，文档（OpenAI documentation for baselines）对我来说还是半用的。具体来说，我有一系列问题：
从存储库中，我看到vec_env构造函数是：
def init （自身，num_envs，observation_space，action_space）： ...
这看起来很奇怪，是否应该不包含我正在使用的环境的规范？
文档种类让我更加困惑：好像作为用户，我宁愿使用SubProcVecEnv来获取env的多处理功能？如果是，则构造函数不会再次清除：
class stable_baselines.common.vec_env.SubprocVecEnv（env_fns，start_method = None） ...
env_fns解释为：env_fns –（[健身房环境]）在子进程中运行的环境
这是：定义相应环境的字符串列表，还是健身房列表（来自gym.make（env_name）的返回），或其他内容？
如果要使用SubProcVecEnv，它的使用方式：我所看到的方式，我只是使用：
step_async（操作） step_wait（）
无论我在哪里使用
step(action)
之前，仅使用大小（batch_size，action_size）而不是大小（action_size）的动作即可。
有人可以确认吗？