如何处理数据集中的地理位置列

Question

我正在预测内收可能性药物。我在“地理位置”列中遇到了一些问题，并且我也不知道如何使用“地理位置”，请帮助我如何显示特定位置的人群的概率。 我的专栏是这样的：  这是我的googlecolab链接：https://colab.research.google.com/drive/1qM8LkkVex6cHRVXwqI40b44ofk7CmQVi

   train['GeoLocation'].head(8)
     0                      (29.760427, -95.369803)
1                      (29.760427, -95.369803)
2    (39.493240390000494, -117.07184056399967)
3      (40.79373015200048, -77.86070029399963)
4                      (37.77493, -122.419416)
5                      (39.952584, -75.165222)
6                     (32.715738, -117.161084)
7    (39.360700171000474, -111.58713063499971)
Name: GeoLocation, dtype: object

Answer 1

我假设您正在使用Pandas数据框存储地理位置。如果您想对坐标进行操作（例如，两点之间的距离，最近的城市，地址提取等），则可以直接使用python client library to access Google Maps APIs，也可以使用一些包装器库轻松执行简单的任务。您也可以查看其他地图服务，但是IMO和过去的经验中，谷歌地图最为精确。

P.S。请提供问题的更多详细信息。您到底想做什么？

我想您已经知道这一点，地理位置字段由-（纬度，经度）组成，可以精确存储所需的位置。