如何创建每个行的列集都不同的Pandas Dataframe？

Question

我本质上想要这样的东西：

    A   B   C   D
1   v   v       v
2   v       v   v
3       v   v

其中：

• 第1行具有A，B和D列的值，但没有C列
• 第2行具有A，C和D列的值，但没有B列
• 第3行具有B和C列的值，但没有A和 D。

作为背景故事，我将Dynamo DB中的行直接检索到Pandas Dataframe中，并且由于Dynamo中的每一行本质上都是一个单独的独立JSON对象，因此经常遇到上述情况。我的一些熊猫函数调用由于KeyError失败，因为该列甚至不存在。我想重现这种情况，以便找到一种更优雅地处理它的方法。

谢谢。

Answer 1

例如，如果要查找列表[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 的所有唯一排列，则可以使用['v', 'v', 'v', '']完成：

itertools

Answer 2

这会生成一个数据帧，但是第一行有一个“ C”列，第二行有一个“ D”列，而第三行有一个“ A”和“ D”列，尽管我没有指定它们：

df = pd.DataFrame([{'A': 'v', 'B': 'v', 'D': 'v'}, {'A':'v', 'B':'v', 'C':'v'}, {'B':'v', 'C':'v'}])

我认为不可能创建仅某些行具有某些列的数据框。