考虑以下Cerberus模式:
{
'employee': {
'type': 'list',
'schema': {
'type': 'dict',
'schema': {
'id': {'required': True, 'type': 'integer'},
'name': {'required': True, 'type': 'string'}
}
}
},
'ceo-employee-id': {'required': True, 'type': 'integer'}
}
1)我如何验证ceo-employee-id与员工列表中的id值之一匹配? (参照完整性)
2)如何验证员工列表中的每个ID是否唯一(即没有重复的员工ID)?
我意识到我可以按照下面@rafael的建议在验证并解析配置后在运行时执行此操作。我想知道我是否可以使用Cerberus验证功能来做到这一点。
答案 0 :(得分:1)
您需要使用实现check_with
方法的custom validator,在其中使用document
属性,并修改架构以包括以下内容:
from cerberus import Validator
class CustomValidator(Validator):
def _check_with_ceo_employee(self, field, value):
if value not in (x["id"] for x in self.document["employee"]):
self._error(field, "ID is missing in employee list.")
def _check_with_employee_id_uniqueness(self, field, value):
all_ids = [x["id"] for x in self.document["employee"]]
if len(all_ids) != len(set(all_ids)):
self._error(field, "Employee IDs are not unique.")
validator = CustomValidator({
'employee': {
'type': 'list',
'schema': {
'type': 'dict',
'schema': {
'id': {'required': True, 'type': 'integer'},
'name': {'required': True, 'type': 'string'}
},
},
'check_with': 'employee_id_uniqueness'
},
'ceo-employee-id': {'required': True, 'type': 'integer', 'check_with': 'ceo_employee'}
})
参考文档包含此处使用的所有部分的提示。
(对于可能缩入示例中的任何缩进错误,我深表歉意。)
答案 1 :(得分:0)
假设您已经验证了json的架构,则可以轻松地检查这样的两个条件。 让doc作为您的json文档。
employee_ids = [employee['id'] for employee in doc['employee']]
ceo_employee_id = doc['ceo-employee-id']
1)我如何验证ceo-employee-id与员工列表中的id值之一匹配? (参照完整性)
ceo_id_exists_in_employees = any([employee_id == ceo_employee_id for employee_id in employee_ids])
2)如何验证员工列表中的每个ID是否唯一(即没有重复的员工ID)?
employee_id_is_unique = len(set(employee_ids)) == len(employee_ids)
3)断言两个值均为True
if ceo_id_exists_in_employees and employee_id_is_unique:
print('passed')
else:
print('failed')