Question

我有此代码：

import teradata
import dask.dataframe as dd

login = login
pwd = password

udaExec = teradata.UdaExec (appName="CAF", version="1.0",
                                    logConsole=False)

session = udaExec.connect(method="odbc", DSN="Teradata",
                                  USEREGIONALSETTINGS='N', username=login,
                                  password=pwd, authentication="LDAP");

连接正常。

我想要一个简单的数据框。我已经尝试过了：

sqlStmt = "SOME SQL STATEMENT"

df = dd.read_sql_table(sqlStmt, session, index_col='id')

我收到此错误消息：

AttributeError: 'UdaExecConnection' object has no attribute '_instantiate_plugins'

有人有建议吗？

谢谢。

Answer 1

read_sql_table需要一个SQLalchemy连接字符串，而不是传递时的“会话”。我还没有听说过可以通过sqlalchemy使用teradata，但是显然至少可以安装MDN，并且可能还使用通用ODBC驱动程序来安装其他解决方案。

但是，您可能希望通过delayed使用更直接的方法，例如

from dask import delayed

# make a set of statements for each partition
statements = [sqlStmt + " where id > {} and id <= {}".format(bounds)
              for bounds in boundslist]  # I don't know syntax for tera

def get_part(statement):
    # however you make a concrete dataframe from a SQL statement
    udaExec = ..
    session = ..
    df = ..
    return dataframe

# ideally you should provide the meta and divisions info here
df = dd.from_delayed([delayed(get_part)(stm) for stm in statements],
                     meta= , divisions=)

我们将很高兴听到您的成功。

可以将dask数据框与teradata python模块一起使用吗？

1 个答案: