我正在运行Mac OS X(10.14.4),并尝试遵循YouTube教程; https://www.youtube.com/watch?v=bDaxeg4HKQY;使用Python + openCV的YOLO v2过程视频进行图像检测
在UNIX终端中,我可以执行以下操作:
配置虚拟环境并激活它;
source activate tensorvid
运行python脚本以设置必要的依赖项
python3 setup.py build_ext --inplace
成功运行python脚本
python video_processing.py
这是video_processing.py的初始代码:
import cv2
from darkflow.net.build import TFNet
import numpy as np
import time
option = {
'model': 'cfg/yolo.cfg',
'load': 'bin/yolo.weights',
'threshold': 0.15
}
#tfnet = TFNet(option)
capture = cv2.VideoCapture('CallOnMe.mp4')
colors = [tuple(255 * np.random.rand(3)) for i in range(5)]
for color in colors:
print(color)
以下是终端中显示的正确输出:
(204.81913044109854, 251.10740779370366, 179.94942134863612)
(252.91320724585321, 180.778985117877, 190.80678674396898)
(192.82964108641886, 186.81635896070537, 9.692333421690345)
(88.90586768830556, 33.25890210180309, 201.9617662283273)
(71.27947539601615, 253.32836287511097, 171.81978416084678)
但是,当我在Mac上使用ATOM尝试上述操作时,出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/macuser/darkflow-master/video_processing.py", line 1, in <module>
import cv2 ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
在Atom中:
我已经使用'Virtualenv'创建了一个虚拟环境并将其命名为'tensorvid'
我尝试使用“配置脚本”配置“脚本”,但这似乎不起作用
有人知道如何使用给定的UNIX命令配置Atom吗?
答案 0 :(得分:0)
您需要先安装cv2,然后才能运行。 cv2确实是opencv,但是要安装它,您需要激活虚拟环境,然后键入:pip install opencv-python
。在2018年7月的discussion上,opencv与python 3.7不兼容,但确实与3.5和3.65版本兼容。现在可能兼容。
答案 1 :(得分:0)
我相信我有自己的问题的答案。
我只是通过Atom->首选项->程序包
安装了“ Hydrogen”程序包现在,我可以启动一个虚拟环境并在Atom应用程序中对其进行控制。
问题已解决:-)