所以我可能在这里遗漏了一些明显的东西，但是我是LSTM的新手，我在互联网上找不到能回答我问题的任何东西。
我需要使用一些值（精确到3个数字）来计算用于二进制分类的分数。因此，我的训练数据集具有二进制标签。分数必须是累积性的，而不仅仅是基于当前值，并且某些值需要比其他值记住更长的时间。因此，我决定使用LSTM。我的问题是，这种LSTM的基本架构应该是什么？顺便说一句，该分数应为连续分数，即每次输入新输入时都需要更新。
我正在使用pyTorch，但是我不需要确切的代码，只需对如何设计此网络的一些指导表示赞赏。