如何从熊猫数据框中提取索引？

Question

我有一个数据框，我想在每次基于值对数据框进行排序后提取第一个Index值。

我想要我的函数执行的操作是将国家/地区名称拉到列表的顶部。在此示例中，它将以字符串形式提取“美国”。因为国家/地区名称是索引而不是系列值，所以我不能只做summer_gold.iloc [0]。

 


Summer    Gold    Silver  Bronze  Total   # Winter    Gold.1  Silver.1    Bronze.1    Total.1 # Games Gold.2  Silver.2    Bronze.2    Combined total  ID

Afghanistan 13  0   0   2   2   0   0   0   0   0   13  0   0   2   2   AFG
Algeria 12  5   2   8   15  3   0   0   0   0   15  5   2   8   15  ALG
Argentina   23  18  24  28  70  18  0   0   0   0   41  18  24  28  70  ARG
Armenia 5   1   2   9   12  6   0   0   0   0   11  1   2   9   12  ARM
Australasia 2   3   4   5   12  0   0   0   0   0   2   3   4   5   12  ANZ 


  
So if I were to sort based on number of Gold medals I'd get a
  dataframe that looks like:


          # Summer  Gold  Silver  Bronze  Total  # Winter  Gold.1  \


United States        26   976     757     666   2399        22      96

Soviet Union          9   395     319     296   1010         9      78

Great Britain        27   236     272     272    780        22      10

France               27   202     223     246    671        22      31

China                 9   201     146     126    473        10      12   

           Silver.1  Bronze.1  Total.1  # Games  Gold.2  Silver.2  \


United States       102        84      282       48    1072       859

Soviet Union         57        59      194       18     473       376

Great Britain         4        12       26       49     246       276

France               31        47      109       49     233       254

China                22        19       53       19     213       168   

           Bronze.2  Combined total   ID  


United States       750            2681  USA

Soviet Union        355            1204  URS

Great Britain       284             806  GBR

France              293             780  FRA

China               145             526  CHN  


  
So far my overall code looks like:


def answer_one():

    summer_gold = df.sort_values('Gold', ascending=False)  

    summer_gold = summer_gold.iloc[0]

    return summer_gold

answer_one()

Output: 

# Summer            26
Gold               976
Silver             757
Bronze             666
Total             2399
# Winter            22
Gold.1              96
Silver.1           102
Bronze.1            84
Total.1            282
# Games             48
Gold.2            1072
Silver.2           859
Bronze.2           750
Combined total    2681
ID                 USA
Name: United States, dtype: object

在这种情况下，我需要输出“美国”，或者在排序后的数据框顶部显示任何国家/地区的名称。

Answer 1

在sorted dataframe之后，您可以像这样访问第一行index：

df.index[0]