图片的一部分变成numpy数组

Question

我正在研究有关实时数独识别的项目，但遇到了问题。我想拍摄图像的一部分，比方说已经被识别的数独的一部分（如下面的图像），然后将其转换为一个numpy数组，以备将来使用。

数独的一部分：

如果您正在徘徊，这些矩形将被我的程序的这一部分收集的4个点所绘制：

contours, hierarchy = findContours( thresh.copy(), RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    rect = minAreaRect(cnt)
    if rect[1][0] > 80:
        box = boxPoints(rect)
        box = np.int0(box)
        if thresh[box[0][1], box[0][0]] != 0:
            for coord in box:
                coords.append(coord)
            approx = approxPolyDP(box,0.01*arcLength(box,True),True)
            drawContours(img,[approx],0,(255,0,0),2)

我没有在互联网上找到任何解决方案，所以我问：有什么办法可以做到这一点？

Answer 1

您可以使用轮廓边界点进行切片来裁剪图像并将其存储在新数组中：

# (x1, y1) is the top-left bounding point
# (x2, y2) is the bottom-right bounding point
sudoku_box = img[y1:y2, x1:x2]