用于逐步训练和构建模型的任何指针，并获得单个元素的预测。
尝试运行Web应用程序将在共享路径中将数据写入csv，而ml应用程序将读取数据并加载模型，尝试拟合数据并保存模型，转换测试数据。 （这应该是循环发生的）
但是当第二次加载保存的模型时，遇到以下异常， （上午使用minmax缩放器对数据进行归一化）
线程“主”中的异常java.lang.IllegalArgumentException：输出列features_intermediate已存在。
任何指针将不胜感激，谢谢
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我想出了一种至少可以绕开异常的方法，不确定是否正确。在加载模型后创建管道的过程中，将阶段设置为仅模型，因为模型具有已经用各自的模式定义了。不知道这是否会规范化新数据。
pipeline = new Pipeline().setStages(Array( lr1))